基于机器视觉的轨道几何特征提取算法研究
来源:互联网 中国科技人才 | 王昆 郑树彬 柴晓冬 李立明 上海工程技术大学 城市轨道交通学院 上海201620
摘 要:轨道沉降是影响列车快捷、安全运行的重要原因。提取出轨道部件稳定的目标特征,为后续SLAM算法提供轨道区域匹配点。通过研究轨道组成及部件,分析出能提取出稳定目标特征的轨道部件。在CCD获取图像后,首先对图像进行中值滤波处理。对处理后的图像采用改进的Canny算子进行边缘检测,对于检测后的边缘运用用改进的RHT进行直线特征检测。最后根据实验进一步证明了改进后的RHT在直线特征提取上面具有速度快,降低内存等优点,从而能在后续DSP硬件开发上较大降低Flash空间,对整个课题具有重大的理论支撑意义。
【分 类】 文化研究
【关 键 词】 Canny算子 直线特征 边缘检测 RHT变换 轨道沉降
【来 源】 互联网
【收 录】 中国学术期刊网