基于ANN与CA-GIS模型应用的城市非正规商业行为研
来源:互联网 admin | 吴保宽 华侨大学建筑学院
摘 要: 城市非正规商业行为是城市街道具有自发性的复杂行为,本文基于神经网路算法(Artificial Neural Networks; ANN)和元细胞自动机(Cellular Automata; CA)建构台湾逢甲夜市商圈之地理信息系统(Geographic Information System; GIS)模型,并就其非正规摊贩商业行为进行数值模拟与实证研究。实证与ANN因子分析表明:(1)数值模拟结果平均正确率可达84.1%;(2)街道位置类型因子(SL),是所有假设环境因子当中最能吸引非正规
【分 类】 信息科技
【关 键 词】 信息系统,非正规,智能算法
【来 源】 互联网
【收 录】 中国学术期刊网