摘要:当今社会发展日新月异,信息化已渗透到经济社会发展的各个领域。电力企业作为大型的国有电力垄断企业,应积极打破传统发展思路,创新适应新时期要求的发展模式。ERP是企业实现资源的量化管理,给企业带来显著的效益,也是推进企业信息化建设重要基础,随着信息化在电力企业的发展,ERP的应用在电力企业中有着很重要的作用,但是它高失败率也是众所周知的。本为借助粗糙集与BP神经网络集成的综合方法评价了电力企业在ERP实施中的风险,并提出了对电力企业 ERP项目风险进行控制的可行性意见。
关键字:电力企业;ERP实施风险;粗糙集;BP神经网络;
在全球经济一体化的快速发展的今天,ERP已成为企业实现信息化的重要标志,也是企业竞争核心能力、管理水平和员工综合素质的重要体现。尤其对于电力企业来说,要想在愈加激烈的竞争环境中不断做到更大更强,必须下大力气提高自身管理水平。这就要求企业必须要进行管理升级,而最直接有效的方式就是上线ERP系统,因为它包含了BPR(业务流程重组)、 企业全面信息集成和供需链管理,可以从根本上改变企业的面貌和管理模式,可以说是企业管理上的革命。
在国外,大型电力企业应用企业资源计划(ERP)很普遍也很成功。但在中国,由于引进时间不长,成功经验不多,中小企业ERP失败率较高 同样,大型电力企业实施ERP,也意味着成功与失败同在,效益与风险并存,只有正确认识风险 控制风险 降低风险 消除风险才能成功实施ERP系统,达到提高企业管理水平,实现企业快速发展的目标。
1 ERP实施风险评价模型的建立
1.1基于粗糙集属性约简算法的简介(这里主要介绍基于属性重要性约简算法)
1.1.1 粗糙集理论
粗糙集理论认为, 信息系统 S可表示为有序四元组: ,是论域,式中: 是有限个处理样本的集合, 即全体样本集。A是有限个属性的集合, 可进一步分为两个互相独立的子集, ,是条件属性集合,是决策属性集合,反映对象的类别。是属性集的集合, 表示属性,的属性值范围, 即属性的值域;成为信息函数, 用于确定中每一个对象的属性值。
1.1.2 基于粗糙集的属性约简
对等价关系族,存在,如果: 则称为中可省略的, 否则称为中不可省略的, 表示集合中元素关于不可分辨关系 ( indiscernibility relati on)。对于属性子集,若存在,,使得,且为最小子集, 则称为的简化, 记为,中所有简化属性集中包含的不可省略关系的集合,即简化集。若存在, 有,则称为中可省略的, 为的相对简化。计算步骤如下:
1) 确定属性集。对所有能够搜集到的有关研究成果进行分析, 确定广泛的属性集, 即评价指标体系, 又叫条件属性, 明确决策属性。
2) 数据收集。尽可能利用已有的历史数据进行分析。如果没有现成的数据,,则可以通过问卷调查等方法收集数据。
3) 属性值语义界定。界定属性值语义, 并对每个属性界定属性值,并进行离散化处理。
4) 构建属性约简决策表。属性约简决策表类似二维的关系数据表, 其中每一项数据是论域中的一个元素, 每一列为一个属性, 最后一列为决策属性。
5) 属性约简。根据粗糙集理论属性约简原理进行属性约简。
1.2 BP神经网络模糊综合评价:
1.2.1有量纲向无量纲转化
在对系统进行评价时,有时给出的评价指标是有量纲的值,由于它们的量纲各异,难于进行综合对比,因此必须做无量纲处理,即对评价指标的值做标准化、正规化处理,以消除指标量纲的影响造成的困难。对于指标体系中无量纲的指标,采取了线性递增函数进行刻画:
BP网络是单向传播的多层网络,它是一个由输入层、中间隐含层和输出层三个神经元层次构成的模型。第一层为输入层,输入各评价因素值;第二层为隐含层,实现模糊综合评价问题中求各因素对各指标隶属度值;第三层为评价结果输出层,输出评价结果向量的各元素,表示第i个因素与第j个指标之间的模糊关系隶属函数. 为第i个因素的权重值;为评价结果隶属于第j个指标的程度,如图:
输入层 隐含层 输出层
uij(.)
x1 a1
a2
x2 bj
… … an
xn
1.3 粗糙集与BP神经网络集成的模型
BP神经网络评价模块
数据预处理
训练样本集
BP神经网络模型
测试样本集
结果输出
无量纲化
离散化
属性约简
粗糙集处理模块
原始数据集
2 实例分析
2.1 ERP系统实施风险指标体系的建立
电力企业ERP系统实施的主要风险指标体系
阶段 风险项 风险指标d1
开始准备阶段 识别风险 管理者教育程度d2
企业发展的目标d3
社会效益d4
设备选择风险 软件的对企业的适应性d5
软件的质量d6
软件的可靠性d7
供应商及实施人员选择 供应商的信用d8
风险 供应商的技术水平d9
实施人员的经验d10
小组成员的构成d11
准备规划阶段 功能说明书编写风险 投入的时间d12
对其它电力设备的影响d13
对电能产生阶段的适应性d14
集成技术的可行性d15
业务流程重组风险 业务流程结构的合理性d16
对预测电价的适应性d17
对关键业务的涵盖度d18
实施阶段 资金预算 可供使用的资金d19
企业的融资能力d20
对资金的控制力d21
系统实施风险 企业文化的协调性d22
员工之间的沟通d23
实施的成本d24
实施效果d25
后期管理阶段 应用后的管理风险 产业环境d26
员工的适应性d27
与企业文化的融合性d28
监控体系的完善程度d29
项目评估风险 数据的准确性d30
信息的及时性与有效性d31
2.2 数据采集
由于指标太多和有重复的指标,为了保证结果的有效性,本文邀调查了10个电力企业并对31个指标进行了打分,以企业抗风险能力为决策属性,结果如下表:
表2.1 原始数据
公
指
N1
N2
N3
N4
N5
N6
N7
N8
N9
N10
d1
0.56
0.45
0.23
0.75
0.89
0.14
0.57
0.43
0.76
0.16
d2
0.76
0.43
0.34
0.24
0.17
0.56
0.69
0.87
0.83
0.32
d3
0.13
0.00
0.24
0.29
0.45