摘要：本文使用干预分析方法，研究2008年9月发生的“三鹿奶粉”事件对国内乳制品市场的影响，并采用伊利婴儿奶粉的月销量数据进行实证分析，结果显示了“三鹿奶粉”这一事件对国内乳制品行业产生显著的影响，已经导致国内乳制品市场进入战国纷争、重新洗牌的格局。

　　关键词：“三鹿奶粉”事件 干预分析模型 实证分析

　　Abstract: This paper makes some studies into the impact resulting from the event of sanlu milk powder which happened in September on Domestic Dairy Industry by the methods of intervention analysis. A result shows that this event significantly impacts on Domestic Dairy Industry, and has led to the readjustment of Domestic Dairy Market.

　　Keywords: “Sanlu milk powder” event ; intervention analysis model; empirical analysis

　　0 引言

　　“三鹿奶粉”事件已经重创内地奶粉行业，不仅导致了“三鹿”这个品牌的迅速消亡，也对整个中国乳品行业都可能酿成很大的负面影响。 9月上旬发现三鹿奶粉中含有导致婴儿肾结石的化学物质三聚氰胺(Melamine)后，中国国家质检总局对国内奶粉进行了全面检查，对不合格的奶粉要求下柜，而且在各大城市都涌现国产奶粉和液态奶的“退货潮”。这一事件对中国乳制品市场造成较大震动，本文基于此，采用中国乳制品业的一个典型品牌——伊利婴儿奶粉的月销量建立干预分析模型，并就这一事件对乳制品的影响进行实证分析。

　　1 干预分析模型的建立

　　干预分析模型是由美国威斯康辛大学统计系教授博克斯(Box)和泰奥(Tiao)[1]于20世纪70年代提出的经济计量模型，主要用来定量分析干预事件(如经济政策的变化或突发事件等)对经济环境、经济过程或结果的具体影响。

干预分析模型的基本变量是干预变量，它有两种基本形式.第一种是持续性的干预变量，形式是：

　　第二种是短暂性的干预变量，形式是：

　　干预事件的影响形式虽然千姿百态，但按其影响的形式，归纳起来基本上有四种类型[2]:

　　① 干预事件的影响突然开始，并长期持续下去。干预模型为：

其中，表示干预影响强度。有时不一定是平稳的，要求通过差分化为平稳序列，则干预模型可调整为：(为后移算子)。如果干预事件要滞后若干个时期才产生影响，如个时期，那么干预模型可进一步调整为：。

　　②干预事件的影响逐渐开始，长期持续下去。有时候干预事件突然发生，并不能立刻产生完全的影响，而是随时间的推移，逐渐地感到这种影响的存在。这种影响的最简单模型为：

　　更一般的模型为：

③干预事件突然开始，产生短暂的影响。这类干预模型为：

。

当时，干预的影响只存在一个时期;当时，干预的影响将长期存在。

　　④干预事件逐渐开始，产生暂时的影响。干预的影响逐渐增加，在某个时刻到达高峰，然后又逐渐减弱以致=至消失。这类干预影响模型为：

　　2 实证研究

　　“三鹿奶粉”这一事件对中国乳制品市场的干预影响是逐渐开始的，并可能长期持续下去，所以可考虑建立类似模型(6)的干预模型：

　　其中，

　　本文采用合肥市某一合家福超市的2008年5月份至12月份的伊利婴儿奶粉销售情况，按“三鹿奶粉”事件的发生日期可将其分为两个时段：第一个时段为5月份至8月份;第二个时段为9月份至12月份。由于自9月12日“三鹿奶粉”事件曝光之后，各种乳制品的销量严重下降，比如事件发生后，10月份的销量已经下降至事件发生前的销量的三分之一的水平还不到。5月份至8月份的数据用于建立模型，以预测9月份至12月份的销售情况;9月份至12月份的实际值和预测值用于建立干预模型。所有数据来自合肥合家福连锁超市有限责任公司(www.hfbh.com.cn )。所有计算结果均由EVIEWS3.1[4]实现。具体步骤如下：

　　伊利婴儿奶粉5月份至12月份的月销售量[3] 月 份 5月 6月 7月 8月 销量(听) 9590 9191 12096 12766 月 份 9月 10月 11月 12月 销量(听) 5984 4178 5832 6753 ① 使用未受干预影响的数据，建立销量模型

　　选用5月份至8月份的数据，构成奶粉月销量序列，并对其进行处理，具体模型如下：

　　② 分离出奶粉事件干预影响值，建立干预模型

运用模型(9)进行外推可得到9月份至12月份的销量预测值()，用实际值减去预测值()，初步得到事件干预影响值。

　　运用表中的数据可估算出干预模型：

　　③ 运用干预模型净化数据序列，并建立净化后的拟合模型

　　仍选取二次曲线模型对净化值(实际值减去干预影响值)进行拟合，结果如下：

其中说明模型拟合效果很好。

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