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基于AHP-模糊综合评价法的素质测评模型研究
来源:互联网 sk012 | 周 钢
【分  类】 教育科学
【关 键 词】 综合素质  素质测评  层次分析法  模糊综合评价
【来  源】 互联网
【收  录】 中文学术期刊网
正文:

  摘 要:随着经济社会发展,对大学生综合素质要求更高,建立完善一套科学有效的综合素质测评模型对提升大学生培养质量很有意义。文章研究了大学生综合素质测评的一般步骤,提出了一种构建层次指标体系,采用层次分析法确定指标权重,选用模糊综合评价法进行测评的大学生综合素质测评模型,并分析了其优点。

  关键词:综合素质 素质测评 层次分析法 模糊综合评价

  1 引言

  随着当前社会、经济快速发展,国家对大学生培养更加要求综合素质的全面发展,大学生个人也希望得到学校的科学引导和合理评价。大学生进行综合素质测评根据综合素质教育目标,对教育活动及其效果进行状态描述和价值判断,发挥综合评价的导向、激励、调控和开发功能[1],对提高人才培养质量,深入教育教学改革具有重要指导意义。

  在对大学生综合素质评价现行情况调研基础上,文章研究了一种基于AHP-模糊综合评价方法的大学生综合素质测评模型,主要采用层次分析法(AHP)建立素质测评指标体系,利用综合评价法进行综合素质测评。

  2 素质测评基本步骤

  素质测评[2]是指测评主体采用科学的方法,收集被测评者在主要活动领域中的表征信息,针对某一个素质测评体系做出的量值或价值的判断过程,或者直接从所收集的表征信息中引发与推断某些素质特征的过程。素质测评的要素应当包括:测评主体,测评对象,表征信息、测评体系和测评方法。针对大学生这一个特殊群体,由于测评对象的不同,其表征信息的选取,测评体系的构建和测评方法的选用不同。所以,大学生综合素质测评可定义为,高校根据党的教育方针、政策,结合人才培养模式的目标,采用科学、合理的方法对大学生的德、智、体、美等方面制定一系列量化指标与实施细则,并依据此收集、整理、处理和分析大学生在校期间学习、生活和实践等活动领域反映出的素质表征信息,对学生做出价值或量值的综合评定和判断的过程。

  按照大学生综合素质测评的定义描述,其综合素质测评的基本步骤为:1、选取指标;2、构建指标体系;3、选用测评方法。

  2.1 指标选取

  指标[3]是指根据研究对象和目的,能够确定反应研究对象某一个方面情况的特征依据,每一个测评指标都从不同侧面刻画对象所具有的某种特征。在指标的选定立应当遵循以下原则:指标的精炼性;指标的独立性;指标的代表性;指标的可测性。指标的选定应当和测评的对象和目的密切相关,测评对象为大学生,目的是综合素质测评,所以,大学生综合素质测评选取的指标应当包括:思想素质、政治素质、道德素质、知识素质、能力素质、思维素质、创新素质和身心素质。

  指标按素质测评指标重要性分为基本指标、关键指标和附加指标三类,基本指标是指学员综合素质应当具备的素质指标,如政治立场等,关键指标是学员综合素质必须具备并要达到规定要求的素质指标,如专业课成绩等,附加指标是学员素质中提倡但不是必须都能具备的素质,如竞赛获奖情况等。

  指标按标度方法可以分为定量指标和定性指标,定量指标是指该指标能够采用具体数据作为测评指标,如专业课成绩指标等客观数据,主要采用“测”的方式获得;定性指标是指该指标不能够使用具体数据衡量,而只能使用模糊的评价语来测评,如领导协调能力等主观数据,主要采用“评”的方式获得。

  2.2 指标体系构建

  测评指标体系[4]是指一系列相互联系、相互作用的测评指标,按照一定层次结构构成的有机整体,能够根据研究的对象和目的,综合反映对象各方面的情况。指标体系的构建一般分为两个步骤:一是指标的归类分层,二是指标权重的确定。指标的归类分层主要按照指标间的相互隶属关系,以测评目的为目标建立层次结构,一般分为较为合理的三层指标体系结构。指标权重的确定主要按照一定的方法衡量对于测评目的来说指标之间的相对重要性大小。

  指标权重[5]的确定方法分为三大类:一是基于“功能驱动”原理的赋权法,实质是根据测评指标的相对重要程度来确定权重系数,并分为主观途径和客观途径两种确定途径,如德尔菲法;二是基于“差异驱动”原理的赋权法,基本思想是认为权重应当是各个指标在指标体系中的变异程度和对其他指标影响程度的度量,如统计法;三是综合集成赋权法,从逻辑上有机结合主观赋权法和客观赋权法优势,使指标权重能同时体现主观信息和客观信息,如层次分析法。文章构建的综合素质测评模型中指标权重确定采用的即是层次分析法。

  2.3 测评方法选用

  测评方法[6]是指通过一定的数学模型将多个评价指标值“合成”为一个整体性的综合评价值。不同测评方法的区别主要在于用于“合成”的数学方法不同,测评模型的选择是根据测评目标(或准则)以及测评对象特点来确定。

  对于现代综合评价方法[7],根据各评价方法所依据的理论基础,可以分为四大类:专家评价方法,如德尔菲法;运筹学与其他数学方法,如层次分析法;新型评价方法,如灰色综合评价法;混合方法,就是几种方法混合使用的情况,如模糊神经网络评价法。

  对于大学生综合素质测评技术的外界不清晰、外延不明确,采用模糊综合评价法分析可以科学的将定性和定量分析结合,有效控制测评者主观因素,使测评结果具有较好的可比性,因此文章构建的综合素质测评模型选用模糊综合评判的方法进行综合素质测评系统的设计与求解。

  3 素质测评模型

  结合模糊层次分析法和模糊综合评价法建立AHP-模糊综合评价模型,通过层次分析法来确定指标权重,通过层次分析法的定量和定性的分析相结合,将测评者的主观判断用数量形式表达和处理,减少个人主观臆断带来的弊端,提高测评结果的可信度。再根据学员综合素质测评的指标体系,建立多层次模糊综合评价模型,从底层进行测评,再由下而上逐层递进,最后得到针对一级目标指标的综合得分。

  3.1 层次分析法(AHP)

  层次分析法[8](AHP法)是美国运筹学家匹兹堡大学的A.L.Saaty教授于20世纪70年代提出的一种定性分析和定量分析结合的系统分析方法,该方法将评价对象或问题视为一个系统,根据问题的性质和目标,将问题分解为不同的要素,按照要素的相互关联度及隶属关系,将要素按照不同层次组合,形成递阶层次结构,在测评指标体系的构建这种多目标、多准则、多因素、多层次的复杂问题中有较好的反映和应用效果。

  对于较为简单的一些问题,进行层次分析法应用的基本步骤是:

  (1)递阶层次模型的构建

  (2)构造判断矩阵

  (3)层次单排序及一致性验证

  (4)层次总排序及一致性验证

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