摘要：本文阐述了导弹发射台质量可靠性的重要性，提出了一种导弹发射台可靠性评定方法。并在线性回归分析的基础上，通过计算机仿真验证线性回归分析方法的可行性，证明回归分析法能够很好的验证导弹发射台的可靠性。

　　关键词：可靠性;线性回归;截尾试验;仿真验证

　　中图分类号：TJ450

　　Abstract: This paper analyzed the importance of the missile launching pad’s reliability and put forward a method to estimate the missile launching pad’s reliability。Finally, on the basis of linear regression analysis, the feasibility of linear regression analysis was validated via computer simulation, which proved the linear regression analysis can validate the reliability of the missile launching pad well.

　　Keywords: Reliability; linear regression; step-stress life-testing exponential; computer simulation

信息化战争条件下，导弹发射台在战斗使用运行和平时的训练中会出现各种各样的故障，本文在原始资料的基础上，利用线性回归法建立数学模型，对导弹发射台的故障发生时间进行了预测。并掌握了导弹发射台的故障规律，掌握了这些规律，一方面对保证发射台设备的运行可靠性提供了依据，另一方面还可以指导购买装备战备备件，节约成本。 1常用的寿命分布及随机变量T的概率分布函数的确定 可靠性是指产品在规定的条件下和规定的时间内，完成规定功能的能力。可靠性是反映武器装备的耐用和可修程度、无故障完成任务的一种能力[1]。导弹发射台寿命指从论证开始到退役为止的全部时期[2]。确定导弹发射台的寿命分布类型是进行可靠性参数分析计算的基础，也是制定导弹发射台可靠性验收、鉴定方案的依据[3]。确定导弹发射台某一随机量T服从那种分布，过去是应用假设检验的方法来判定，由资料或经验，假设随机变量T服从某种分布，记其分布函数为，称为原假设，记作：，根据子样试验数据，采用适当的检验方法，对假设做出拒绝或接受的判断。但是如果对做出了拒绝的判断又如何确定T服从那种分布呢?有时对一批导弹发射台产品的试验数据进行假设检验时，对原假设为a分布或b分布均得到不拒绝原假设的结论，此时又如何判断其的分布呢?由于分布函数可以线性化，在将各分布函数线性化的基础上应用线性回归分析将子样试验数据用各分布去拟合，在满足显著水平的条件下选取相关系数r的绝对值最大的分布作为T服从的分布[4]。研究一个随机变量与一个(或几个)可控变量之间的相关关系的统计方法称为回归分析法。线性回归分析计算可以得到分布函数中参数的估计值，由回归分析知这样确定的参数估计值是最佳线性无偏估计[5]，为此，首先对测试数据按大到小的次序排列，如，其中n为测试数据的总数，将此数据列成如表1

表1截尾字样与累积分布函数估计值 次序号i 1 2 3 … … … 表1中是累积分布函数的估计值，对的估计值有许多种，如：

(1)

=中位秩数值 (2)

(3)

选用哪一个估计式要看具体情况而定[4]。应用柯尔莫哥洛夫假设检验时要利用(3)式，子样作定数截尾试验时一般用中位秩数值较好。国内外对截尾试验已开展了较多的研究，在截尾试验设计[6～9]，参数估计[10]，试验时间计算截尾样本数量选择和总体寿命的期望估计等方面取得了不少成果[11]。确定T的分布函数的步骤如下： 1.1将分布函数线性化假设子样数据属于某种分布，利用分布函数可以线性化，将分布函数两边取对数得。A,B值的具体表达式见表2。 1.2计算A，B的估计值根据表1的数据的点，相应的分布函数可求得，利用作

回归分析，求得的两个系数A，B的估计值，和相关系数r。 1.3确定随机变量T的分布函数和产品的可靠性指标求得A，B的估计值，后，对于给定的显著水平根据相关系数r即可确定函数的参数和分布的最佳估计分布函数，得到分布密度，从而求得可靠水平为R的可靠寿命等可靠性指标。各种分布估计结果如表2所示。

　　表2 各种分布函数 分布

名称 分布函数 线性化 可靠寿命 指 数

威布尔

分布

名称 分布函数 线性化 可靠寿命 对数

正态

Pareto

 1/2    1 2 下一页 尾页