【分　 类】 经济与管理科学
【关 键 词】 计量经济学模型     游客量    预测 
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正文：
【摘要】本研究选择人均可支配收入 、中国大陆消费物价指数、澳门与内地进出口总额；香港与大陆汇率、 中国国内生产总值等变量,建立计量经济学模型估计大陆赴澳门游客的数量,模型数据来源于澳门、大陆和香港官方公布的历年季度数据。建立了公式化的预测模型后，本文还对模型的拟合优度和预测精度给予评估，对模型的基本假设进行了检验。本研究的成果不仅可以给有关政府部门和企业的决策作一个基本的参考，而且可以为以后进一步的学术研究提供参考。
【关键词】    计量经济学模型     游客量    预测    中图分类号  【F59; F201; F064.1】
                                           一   导言
旅游业是澳门的支柱产业。澳门的经济增长、财政收入、就业对旅游业具有很强的依赖度。澳门回归后，特别是开放“自由行”以来，澳门旅游业高速增长，大大带动了澳门各行各业的发展，使得澳门经济呈现前所未有的繁荣景象。但是这种增长能否持续？未来的发展趋势会怎样？哪些因素会左右澳门博彩产业发展趋势？了解这些问题对于特区政府制定产业政策、经济发展规划和人力资源政策，企业制定战略规划、经营策略等都有重要意义。
赴澳游客的消费是澳门旅游业和博彩业收入的主要来源。澳门入境游客量与澳门博彩收入的相关系数高达0.809，表明游客的数量和消费偏好的变化直接影响澳门博彩业的发展规模和速度。曾忠禄^20[i]报告显示：旅澳游客85%来源于内地和香港。其中，内地赴澳游客所占比重逐年增加，从2004年起已经连续4年超过50%，来至国内的游客成为澳游客主流的态势已经显现。这部分游客量的发展趋势会对澳门旅游和博彩业的发展带来深刻的影响。但，由于旅游产品具有很强的易变性，旅游需求的也表现出相应的季节性波动，这也就带来内地赴澳门游客量的不确定性变化。因此。通过采用某种方法，洞悉这部分客流量的影响因素，预测其发展趋势，然后采取相应的策略规避风险，保护其增长对澳门旅游业和博彩业发展至关重要。此类研究在澳门还没有被注意到，这也是从事本研究的主要动机。
旅游业的发展已经成为一个国家或地区经济发展的重要方向，旅游需求的预测已成为一个非常重要的领域。迄今为止，关于预测的方法已经很多，这些方法大致可以分为：时间系列模型(如ARIMA、REGARIMA model、Box-Jenkins model)，计量经济模型（如regression Models、Gravity models 、Artificial Neural mode、Grey model），专家意见法（如Delphi technique）三种，其中前二者属于定量研究，后者属于定性研究。时间序列和回归分析是定量预测的基础，其它方法大都是在其基础之上衍生出来的。尽管其它方法可能在精确度和效果上要好过回归分析，但昂贵的成本和复杂的技术往往在实际运用中使人望而却步。由于计量经济学方法成熟,而且，大陆赴澳旅客量受到中国的经济发展水平、人口规模、大陆与澳门间的贸易、两地间的汇率等经济因素的影响较大，再加上这些因素又都可以测量，因此采用计量经济学方法较为合适。这也是本文采用计量经济学模型这的另外一个动机。
总之，本文试图通过揭示影响内地赴澳游客量的各种因素，并确定各种因素的影响度，建立多元线性回归的计量经济学模型，预测未来内地赴澳游客量的趋势，同时运用相关的方法测定模型的精度偏差值，给出预测的区间估计。希望本研究的结果不仅能为政府有关部门、行业和企业的决策提供一个参考，还希望为进一步的学术研究起到抛砖引玉之效。
二 文献回顾
计量经济学模型是试图测量变量之间的因果关系的行为模型。它所使用的技术主要有多变量回归分析、差异分析和概率分析。这些技术已经在关于旅游预测的文章中广泛使用。

• Archer(1980)⁽¹⁾认为，影响旅游需求的变量主要有四个：潜在旅客的收入。预测中最普遍采用的收入指标是可支配收入（discretionary  income）；旅游成本.通常用距离（distance）来替代；消费物价指数(consumer price indexes of the tourist-receiving and tourist-generating, CPI) ;汇率(currency exchange rate)。旅游接待地（国）和旅游出发地（国）之间的汇率。

Vanhove^（19）（1980）提出，影响旅游需求的变量有20个之多。除了以上四个外，还包括，促销（promotion）共同语言（  common language）承载能力（  carrying capacity ）客源地和目的地的城市化程度（degree of urbanization of the source region and of the destination）, 休闲时间(quantity of leisure time )以及特殊事件（special events ）自然灾害（natural disasters ）政治稳定性（political instability）等。
最近二十年，国际上关于运用回归模型预测旅游需求的文章非常之多。发表在顶级旅游杂志上的文章也不在少数，国外比较著名的作者包括:Calantine.di, Bensetto＆Bojanic(1987)⁽²⁾, Crouch(1994d⁽³⁾;1994e⁽⁴⁾);Crouch＆Shaw(1992)⁽⁵⁾, Lim(1997a⁽⁸⁾;1997b⁽⁹⁾; 1999⁽¹⁰⁾), Witt S. F.＆Witt A. C. (1995)⁽¹⁸⁾ 以及 Uysal＆Crompton (1985b)⁽¹⁷⁾. 另外有些学者还写了一些文章，集中回顾旅游需求预测中一些特别主题，如Sheldon＆Var 集中回顾了关于消费与作为旅游需求的来访客的研究（Sheldon，1982⁽¹⁵⁾；Sheldon＆Var，1985⁽¹⁶⁾）；Hiemstra＆Ismail⁽⁷⁾ (1999) 发表了一篇好而简洁的关于计量经济学模型与旅游需求关系分析的回顾文章。Morle集中回顾了模型的规范和结构(1991)⁽¹¹⁾、需求特征（1995）⁽¹²⁾以及需求预测的建模方法（1999⁽¹³⁾；2000⁽¹⁴⁾）。限于篇幅在此就不能一一介绍这些作者的研究成果。Hanke 等⁽⁶⁾(2001)认为回归模型适用于进行短期和中期预测。
三.研究方法
本研究运用计量经济学理论建立一个多元线性回归模型作为主要的研究方法，并使用这一模型预测未来大陆赴澳游客量的数量，检验模型的拟合优度和精度。模型中采用的数据来源于澳门、中国大陆和香港官方公布的公开季度统计信息。这些数据时间跨度从2001年1季度—2008年2季度，本研究的结构见1图.
图1                  研究结构

线性回归建模理论

 

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