【分　 类】 基础科学
【关 键 词】 大数据 四川 智慧旅游
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正文：
摘要：随着大数据时代的到来，应用大数据创新旅游业态发展和提高旅游服务管理能力正在成为发展趋势与时代特征。本文以四川省智慧旅游建设为例，在对国内外旅游大数据技术的应用现状研究基础上，从智慧管理、智慧服务和智慧营销三个角度分析了大数据技术所需的技术支撑及给旅游业发展带来的机遇，给出大数据技术所需要的保障措施，从而为我国智慧旅游的建设与发展提供参考。
关键词：大数据 四川 智慧旅游
Study on the Application of Big data Technology in Tourism
—takes the smart tourism construction of Sichuan province as an example
      
1．引言
1.1问题的提出
大数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。可见，大数据技术的价值不单纯是指掌握庞大的信息数据，更重要的是指对这些含有意义的数据进行专业化的处理、提供应用服务的能力。旅游业是一个综合性的产业形态，在互联网、尤其是移动互联网被广泛应用环境下，游客以“亿万人次”计数的时代，旅游活动的发生过程本质上就是旅游大数据产生的过程。然而，旅游大数据技术究竟需要怎样的技术支撑，给旅游业的发展带来哪些机遇,需要什么样的保障措施值得关注和研究。
1.2国内外旅游大数据技术的应用现状
国外大数据技术在旅游业中的应用已初见成效。Hopper是旅游的“搜索推荐引擎”，它通过应用大数据技术，从网络上搜索数据，将他们分类汇总，为游客提供最佳的旅游景点推荐，截止目前， Hopper已经搜集了超过5亿个和旅游有关的网页。此外，社交旅游网站Tripl、酒店整合搜索引擎DealAngel、酒店声誉管理公司Olery、基于互动式地图的一站式旅游解决方案Georama、有关餐厅质量检验的数据收集平台HD–Scores、行程记录和体验分享平台Esplorio等均已在大数据应用领域开始了一定的尝试。苹果公司是大数据应用的典范，它在当下的大数据热潮中，为了不断提升地图服务， 2013年收购了一批跟地图有关的创业公司，包括Broadmap、Hopstop、Locationary和Embark，其中，Locationary是加拿大众包地理位置数据创业公司，此前已经创建了一个Saturn数据平台，并分析了56.1亿个数据区（data field）,管理着1.75亿份资料，在被苹果公司收购以后，Locationary其利用丰富的数据资源，让Saturn数据平台最大限度地释放自己的潜力，从而为苹果地图的成功打造与应用推广奠定了坚实基础。
随着“大数据”的应用热潮，国内旅游业也开始重视“大数据”的应用。“智游啦”是一家基于大数据挖掘、为游客提供“微功略”旅行规划服务网站。此外，携程、艺龙、去哪儿等平台型旅游企业也已经开始应用大数据，改善自己的产品体系，为企业的发展提供数据支持。国家旅游行政管理部门也提出以大数据应用为核心，提升产业现代化水平。
2大数据技术所需的技术支撑及具体应用案例
2.1、技术支撑
云数据中心全面汇聚了旅游行业公共基础数据（如旅游企业数据、旅游从业人员数据）、旅游专题数据（如旅游应急专题数据、旅游营销专题数据、旅游会员数据等）、视频数据、文档数据、图片数据及实时监测数据。而作为云数据中心支撑平台的云计算（cloud computing）是一种基于因特网的超级计算模式，它通过虚拟化技术，将分散的服务器、存储设备、网络等硬件更改为虚拟化的共享资源池，从而创建云基础平台资源池，实现硬件基础设施的高度整合、动态扩展、资源调配、高可用性、高利用率。狭义的“云计算”指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，如亚马逊数据仓库出租生意。广义的“云计算”指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务，如Google发布的Google应用程序套餐。云计算的五个基本特征：按需自助服务、广泛的网络访问、资源池、快速灵活、计算服务；三种服务模型：云软件服务（SaaS）、云平台服务（PaaS）、云基础设施服务（IaaS）;四个部署模型：公共云、私有云、社区云、混合云；关键实现技术包括：1、高速广域网络；2、强大的，便宜的服务器；3、商业硬件的高性能虚拟化。
2.2具体应用案例
随着IBM智慧地球的提出，智慧城市、智慧交通、智慧电力、智慧医疗相继成为各领域的发展目标，而以互联网、云计算、物联网、虚拟技术、人工智能和大数据处理为基础支撑的智慧旅游不仅仅是智慧城市的重要组成部分，也是一种全新的旅游发展模式。构建以云计算为中心的大数据技术应用体系，进一步提升了旅游业智慧管理，智慧营销，智慧服务的水平。以四川省智慧旅游建设来看，其建立了“四川省旅游数据中心”，通过数据信息交换标准接口进行数据共享及集中存储和应用分析，并且根据数据类型分别建立了不同的平台以便于涉及同种功能的数据的集中检索和使用。在智慧管理方面，四川省旅游局建立了旅游运行监管及安全应急管理联动指挥平台，该平台对上整合了国家旅游局的旅行社、导游及旅游大巴的信息，横向整合了公安、交通、环保、测绘、医疗、商务、航空、邮政、气象相关厅局的信息，纵向整合了相关地、市（州）的涉旅信息，这些信息为景区、酒店、旅行社及应急的智慧高效管理提供了可能。在智慧营销方面，四川省旅游局建立了大数据营销平台，同时将市场处、促进中心、信息中心、旅游协会、中国旅游报记者站等各部门的数据资源有效地整合，并与十余家境内外的知名网站（如人民网、新浪、腾讯、网易、谷歌、youtobe、tripadvisor、美通社等）建立了网络营销联盟，通过对大量结构化和非结构化数据的处理分析，挖掘用户的行为习惯和喜好及时作出相应调整和优化，实现对旅游品牌的管理和舆情监控，同时联动微博微信新媒体宣传方式对四川旅游资源进行深度报道与宣传。在智慧服务方面，四川省旅游局建立了旅游咨询服务平台，可以查询省、市级的各种最新旅游咨询，并通过对大量潜在游客上网浏览数据信息的解构及时对相应咨询信息作出调整，并在官方微博、微信平台中推出了“随身导”、“画说四川”、“旅游咨询”以进一步满足游客行前、行中和行后的需求。具体应用如图1所示。

图1：大数据技术在四川省智慧旅游中的应用
2.3给旅游业发展带来的机遇
一、获取并利用有价值的旅游信息，创造新的产业价值
随着旅游业的不断成熟，游客的需求逐渐多样化，游客若要获得符合自己偏好的旅游产品和服务，一方面可以主动提出自己的旅游需求，另一方面，企业可以通过信息平台有效地获知这种需求从而为游客提供个性化的服务，因此获得商机并实现规模效益。如景区酒店可以通过数据挖掘分析，以便更加精准地根据顾客特征和偏好推荐有吸引力的旅游产品和服务，旅游景区通过数据挖掘分析可以更好地预测游客流量与流向，提前做好预警预案，从而进行有效的客流疏导和调控，如2014年黄金周到来之前，四川省已多次召开会议安排部署黄金周旅游工作，并通过信息化手段严控门票，分流游客。旅行社在节前可以推出特色线路，将人流如潮的景点与游客较少的景点相结合，其次，以四川为例，在旅游旺季还可以重点宣传科技旅游、黑色旅游、人文旅游及虚拟旅游从而减少九寨、黄龙、峨眉等自然旅游地的负担。再者，通过对旅游数据的挖掘与提取，可以获知旅游客源市场的变化情况，从而及时调整营销策略以实现精准营销
二、促进旅游主管部门创新管理，提高决策水平
由于市场化的深入以及现代信息技术的快速发展，上令下行式的监管方式已经不能满足旅游行业发展的实际需求，也不能真正有效地解决旅游发展中出现的问题。从行政监管型管理向基于大数据的服务型管理的转变成为大势所趋。基于大量数据的收集与共享、挖掘与处理、分析和预测，进而做出决策的服务型、创新型管理更加符合实际的需求，也更加能帮助管理者做出正确有效的决策。此外，通过对大量数据的收集、整合、挖掘、处理、分析可以及时发现景区存在的安全隐患，追踪游客的行踪， 为各个市旅游局之间旅游应急资源的调配工作提供决策依据。通过整合各市旅游局行业监管的信息，对整个旅游行业的运行过程进行监控，从整体上引导旅游行业的健康发展。再者，基于全市旅游目的地的游客流量预测预警、游客结构分析、游客来源分析、营销效果分析以提供应急决策支持。
三、解决制约旅游业发展的信息不对称问题
旅游资源与消费者之间、以及企业与消费者之间的信息不对称问题，已经成为我国旅游产业升级、转型、加速发展的重要制约因素。以四川为例，它是我国拥有世界自然文化遗产和国家重点风景名胜区最多的省份。但由于特殊的地质地貌等因素，四川的旅游资源相对较为分散。此外，受九寨·黄龙等优势资源的屏蔽效应影响，加上宣传推广力度不够，导致产生“游客找不到旅游资源，而众多优秀资源无人问津”的现象。通过对各地市旅游数据资源的整合和专业化处理，利用旅游信息和电子商务平台，使企业可以方便地进行企业信息的上传、旅游产品信息的采集、数字化、分销；使消费者可以通过互联网、各种APP等终端进行旅游信息的检索、预定、结算、反馈。
3保障措施
一、政策扶持
政府应出台相应的建设扶持政策及法律法规，建设试点示范项目建设，制定奖励、补贴、扶持等政策，引导并推广大数据技术的运用。其次，政府机构、相关组织及旅游企业应建立专门的数据治理机构来统筹数据治理的工作，因为数据增值的关键在于数据的整合。
二、基础设施建设
加强基础设施建设，特别是云数据中心和旅游公共支撑平台的建设。以大数据技术应用为核心的智慧旅游主要依托互联网、物联网、云计算、移动通讯和人工智能等信息技术。因此，旅游景点应该遍布识别物体、采集信息的传感设备。
三、弘扬数据文化
在全社会弘扬数据文化。数据文化尊重事实，推崇理性强调精确。中国是个数据匮乏的国家，几千年来的中庸之道使人们凡事都讲差不多，凡事不求精确，中国数据公信力弱、质量低。而大数据时代，决策的依据就是系统的数据，因此，必须推崇数据文化，形成用数据来管理，用数据来决策，用数据来创新的社会氛围。
四、人才培养
加强专业人才的培养力度。大数据技术的深化应用及长久持续发展需要大批高素质人才的支持和保障。因此，应制定和完善旅游信息化人才培养和引进政策，激励和引导旅游信息化人才资源向旅游行业的流入。积极探索与高等院校的人才定向合作与培养模式，为各级旅游管理部门和信息化机构输送高层次人才。
4、结语
应用大数据创新旅游业态发展和提高旅游服务管理能力不仅是可行的，更是未来旅游业发展的趋势。加快推动大数据技术在我国旅游产业中的应用，相关企业和部门必须从数据的积累做起，以先进的云计算、物联网、人工智能和新一代移动通讯技术等高新技术为手段，借助目前智慧旅游平台的建设，从国家旅游局到地方省、市、州、县旅游局加强旅游数据的收集与存储，完善数据挖掘与数据实时分析技术，制定统一的数据存储与转换标准，为大数据技术的应用打好基础，从而实现我国旅游业新的跨越。
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